Plusieurs remarques sur les logiciels gratuits proposés:
➣ Le logiciel R est celui qui me semble le plus intéressant (c'est celui que j'utilise régulièrement) et associé au logiciel RStudio, il offre une interface assez conviviale. Mais il nécessite un apprentissage plus ou moins long, pour se familiariser avec ces lignes de commande.
Cependant, il est donc entièrement gratuit, et offre une vaste bibliothèque de fonctions statistiques couvrant de très nombreuse méthodologies et modèles statistiques.
➣ Python, autre proposition du CDC, est en fait un langage de programmation à usage général, qui a notamment à sa disposition des bibliothèques spécialisées pour l'analyse des données.
Il demande donc un certain apprentissage pour pouvoir l'utiliser pour appliquer des méthodes d'analyses statistiques à vos données.
➣ Retool est en fait "un logiciel permettant de créer facilement des applications internes et des dashboard en utilisant la méthode de glisser-déposer, connecté à diverses bases de données ou API, sans nécessiter de compétences en programmation". Ce n'est donc pas à proprement parlé, un logiciel permettant directement de traiter statistiquement des données. Et il n'est pas entièrement gratuit, il possède en effet une version gratuite, mais elle est limitée.
➣ Pour le logiciel payant Tableau, j'ai rajouté sa version gratuite Tableau Public, qui est plus un outil de visualisation de données.